如何从中医学大量现象学描述中寻找其内在规律，是证的规范化研究之热点和难点。为了科学地总结群体经验，开展多中心协作，继承和发展中医辨证施治的理论和实践，有一个比较客观的、可计量的重复性好的血瘀证症状体征，我们查阅各时期相关名医专著、医案以及各个时期的中医文献，对血瘀证古代文献进行整理，统计出血瘀证的症状体征，并请专家对收集资料进行严格的数理统计分析，从信度、效度等方面加以评价。在此基础上，再结合流行病学调查，开展大样本、多中心合作，使用智能统计方法——基于熵的关联度进行统计，使其规范化，进一步证明中医的“证”是可以客观辩证的。
血瘀证症状体征指标预选
1．唇舌、皮肤改变：瘀阻经络，必形于外，若外伤则局部见红肿青紫；若瘀于内，则气机不利，血行不畅，故见唇舌青紫、皮肤有瘀斑；瘀血久留，则精血不能濡养肌肤经筋而见肌肤甲错，或见皮肤肥厚隆起，或见皮肤僵如皮革，面色黧黑无光，或见胸腹青筋显露、蜘蛛痣。
2．脉象：脉为血之腑，内连脏腑，外通皮表，因之瘀血内阻，必然会引起脉涩、结代、脉微等变化。一般认为，瘀证原因繁多，故脉象不尽一致，如中风后瘀血内阻多见弦紧或弦细脉；若瘀闭心脉、因阳气不得外泄，多见细涩脉或结代脉；若局部血脉瘀闭，如脱疽，病肢冲阳脉甚至无脉。
3．疼痛、痛处不移：中医认为“不通则痛”，瘀血阻滞经络，阳气阴精不得通行，肌腠筋骨失养，故见疼痛。瘀血疼痛的特点是剧痛、久痛、刺痛，痛处固定，痛而拒按，活动加剧。
4．心悸怔忡：脉者，血之府，瘀血阻络或败血冲心，或血虚使心脉运行无力，心神失养，故见心悸怔忡。
5．腹满、腹胀、腹坠：瘀血阻滞筋脉，导致病人腹满、腹痛、腹胀。
6．烦渴：阴津充足，津液蒸腾化气，滋润周身四肢九窍，则口不渴。但血载气行，气滞则敷布无能，水谷精微不得散布周身，故见烦渴。
7．月经紊乱、经闭、痛经、不孕：月经出于血海，胎靠血养，血瘀则气滞，气滞则经血不畅，精微不运，致血海瘀滞，胞宫失养，故见经闭、痛经、不孕。
8．发热、发热恶寒或寒热往来：瘀痹脉络，气血壅塞，卫气内留，久而发热，正邪搏斗于表里之间，故见寒热如疟。
9．精神症状和情绪改变、健忘：心主血，血养心，瘀血内阻，心窍失灵，心神遂闭塞昏蒙，故见癫狂神昏之症。
10．自汗盗汗：肌肉为阳明所主，阳明燥气与瘀血相蒸，郁而发热，故自汗盗汗。
11．包块（癥瘕积聚）：瘀血内阻，经络闭塞，久而气血废浊凝聚，遂成癥瘕痞块。瘀血痰浊凝聚于脏腑经络之间，可形成癥瘕，亦可发展为血臌，见腹大，青筋暴起，按之有块如盘。所谓癥瘕积聚，大致包括炎性包块、囊肿、肝脾肿大、良性和恶性肿瘤及胃肠胀气等。
12.肢体麻木、屈伸不利、萎废不用：肢体偏枯废用是肝风妄动、痰浊瘀血随风逆窜经络、气血壅塞所致。手得血而能握，足得血而能步，血瘀经脉，筋骨肌肉失养，故见偏枯废用。
现代血瘀证的研究以古典认识为基础，其中舌质紫黯、固定性疼痛、出血、病理性肿块、月经色黑有块、肌肤甲错、神经精神症状、口燥渴等都是古典诊断的重要依据，以此为基础，开展血瘀证的现代研究，这是血瘀证科学化的第一步。
基于信息熵的血瘀证症状体征指标的规范化
以中医证候为主要指标的血瘀证的计量诊断是在积累临床经验的基础上，通过临床流行病学调查，研究其统计规律，并建立判别诊断数学模型。基于熵的关联度可以度量变量之间的任意统计相关性，对变量的分布类型没有任何特殊要求，它不仅能描述变量间的线性相关关系，也能描述变量间的非线性相关关系，因此能为中医辨证的规范化起到重要的作用。现通过信息熵的关联度，得出血瘀证的临床症状体征。
1．信息熵的关联度理论
设两个离散的随机变量Xi和Xj，它们的概率分布分别为p(xi)和p(xj)，二者的联合概率分布为p(xi,xj)，则随机变量Xi的熵为：，Xi和Xj的联合熵为：。假设，则称
为Xi和之间的关联度。
2．资料的选择
本研究资料来自中国中医科学院西苑医院及云南省昆明医学院附属医院的病例1000例，其中血瘀证583例，非血瘀证417例，拟通过这些可测量和易观察的指标提取总体血瘀证的症状体征，以观察他们与中医传统经验的异同，从而为血瘀证诊断标准的规范化和客观化提供合适的诊断方法。
本研究共筛选出32个对血瘀证诊断有意义的变量，每个变量都可以看作离散变量，根据临床病历，利用信息熵的关联度得到这32个血瘀证的相关症状，根据相关度大小分别为舌质紫暗、面色黑、口唇色黑、眼周色黑、齿龈色黑、腭黏膜征、舌体瘀斑、脉涩、舌脉曲张、脉结代、肌肤甲措、皮肤瘀斑、五心烦热、关节肿胀、头昏、畏寒肢冷、关节疼痛、眩晕、月经色黑、月经血块、月经量多、痛经、眩晕、关节畸形、心悸、胁肋胀痛、腹部肿块、偏身麻木、急躁易怒、头痛、失眠等，这与上文所述历代中医描述相符，故认为基于信息熵的相关度对中医证候症状体征的提取具有临床意义。其统计方法适合中医的多位界面、动态时空、模糊性等特点。
讨 论
由血瘀证的症状体征出发，从临床方面探讨血瘀证客观指标改变的情况，通过信息熵的关联度对血瘀证重新进行规范，并从多项相互关联的研究结果中，归纳出数项带有普遍性的客观检测指标。作为血瘀证新的诊断标准。对血瘀证数据的分析结果表明，熵的相关度适合于解决中医定量诊断问题。它可以揭示众多症状间以及症状与证候间的复杂关系，从中发现证候的主要症状和次要症状，并定量确定其诊断价值，有助于确定证候诊断的标准和规范。作为一种知识发现方法，其从数据出发的特质不仅能提高中医专家诊断的客观性和准确性，还有可能发现新的医学知识以丰富中医理论。可以预见，应用信息熵等数据挖掘技术，摸索出中医定量诊断的新方法，将有可能带来中医定量诊断研究的突破。（作者：中国中医科学院广安门医院 李海霞 王阶，中国科学院自动化研究所 孙占全）
